L'articolo "מחלף קסם" nella Wikipedia in ebraico ha 43.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 10 riferimenti e 4 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "מחלף קסם", il suo contenuto è stato scritto da 36 utenti registrati di Wikipedia in ebraico e modificato da 36 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 45 volte nella Wikipedia in ebraico e citato 45 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ebraico: N. 19481 07.2009 |
Globale: N. 1774049 07.2009 |
Il 15 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Elon Musk, seconda stagione di Squid Game, morti nel 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.
Nella Wikipedia in ebraico gli articoli più popolari quel giorno erano: אניאק, מלחמת חרבות ברזל, מושיקו מור, חטיפת משפחת ביבס, אברה מנגיסטו, החטופים הישראלים ברצועת עזה במלחמת חרבות ברזל, מבצע דוגו, עסקת ג'יבריל, ב' בכסלו, עסקת שחרור החטופים ישראל–חמאס (2023).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
